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人工智能EL测试管理系统解决方案
产品名称:

人工智能EL测试管理系统解决方案

上市日期: 2017-11-22

使用人工智能方法能有效的进行光伏电池、组件产品的EL缺陷检测,能快速准确的找出缺陷的位置,并进行标注。较传统的使用图片灰度值扫描方法进行判断, 特别是多晶硅组件电池的EL图片干扰因素复杂,高效准确的判断比较困难;我们提供的EL检测的方案使用神经网络技术,通过定义单多晶硅组件缺陷产品图片的缺陷类型,软件系统进行缺陷特征的自学习和深度学习,通过建立多层学习网络,能够快速准确找出EL图片的缺陷,大大提高生产效率。


产品详情

人工智能EL缺陷检测


人工神经网络

机器学习的一个分支,与之相对应的是生物神经网络,我们将模拟生物神经网络的数学模型统称为人工神经网络模型,简称人工神经网络或神经网络。


深度学习

通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别。深度学习是神经网络的一个大分支,深度学习的基 本结构就是深度神经网络。简而言之是机器学习中一种基于对数据进行特征学习的方法。观测值(例如一幅图 像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域 等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。


光伏应用

使用人工智能方法能有效的进行光伏电池、组件产 品的EL缺陷检测,能快速准确的找出缺陷的位置,并进行标注。较传统的使用图片灰度值扫描方法进行判断, 特别是多晶硅组件电池的EL图片干扰因素复杂,高效准确的判断比较困难;我们提供的EL检测的方案使用神经 网络技术,通过定义单多晶硅组件缺陷产品图片的缺陷 类型,软件系统进行缺陷特征的自学习和深度学习,通过建立多层学习网络,能够快速准确找出EL图片的缺陷,大大提高生产效率。


核心技术

机器视觉应用多样化的制造业缺陷产品的数据和资深的图像 解析技术能力深度学习在现有的机器视觉检测中引入深度学习,提升检测准确度及速度超级计算机在制造工厂可实时应用快速的数据处理速度。


优势

检测的准确性专门适用于制造业的算法及方法 更快的速度在GPU中直接处理深度学习的算法,每张样品处理 速度<1S,降低人工成本,通过改善低效率的人工检测流程达到降低成本的效果。


人工智能EL缺陷检测

全自动智能EL测试仪 EL4.0Ai

人工智能EL测试管理系统解决方案


EL产线升级改造DCMS系统

我们可以提供全新的EL4.0Ai测试仪进行组件生产线配套使用。另外,在现有的组件生产线智能化升级中,可以在不改变原有EL机器硬件,甚至不影响正常生产的情况下嵌入我们的智能化EL软件系统进行智能化判别升级,使用专用的DCMS实现多线分布式控制;在层压前的返修工位使用条码扫描从数据库中调取带 有缺陷标识的组件图片进行返修处理,省去了人工手写标签的工作,大大提高返修效率。


组件层压前后EL自动检测

层压前后单多晶组件EL缺陷的检查:隐裂、划伤、断栅、虚焊、碎片、黑斑、污染等 层压前可集成自动外观检查:污染、电池移位 层压前返修客户端从数据库扫码调取带有标识的缺陷组件图片,进行快速返修。


CMS

CMS软件系统;单机版的人工NG料缺陷类型判别终端 Manual状态时NG料图片将由人工在本机进行NG料图片二次判别 Auto状态时,人工不能再直接进行NG料判别,NG图片直接发送至DCMS进行判断。


DCMS

DCMS系统接收多线NG料图片同时进行人工二次判断。

人工智能EL测试管理系统解决方案


 



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    本套测试系统满足DC-DC转换器所有的电气,安规等性能测试,能够快速提供准确的测试数据和判断标准。整套系统采用德国高品质电源和负载,同时搭配一线品牌辅助测试设备,其高精度和稳定性能够使系统长时间稳定运行,同时保证测试结果的准确。
    提供手动和自动测试同时满足生产和研发的测试需求,同时根据客户需求提供设备定制服务。帮助客户提高生产效率,节约开发成本。满足标准:GB/T24347-2009《电动汽车DCDC变换器》GB/T 2423.1-2008《电工电子产品环境试验 第2部分:试验方法》GB/T 2423.2-2008《电工电子产品环境试验 第2部分:试验方法》GB/T 2423.17-2008《电工电子产品环境试验 第2部分:试验方法》GB/T 2423.22-2008《电工电子产品环境试验 第2部分:试验方法》GB/T 18384.1-2001 《电动汽车安全要求 第1部分:车载储能装置》GB/T 17619-1998 《机动车电子电器组件的电磁辐射抗扰性限值和测量方法》QC/T413-2002《汽车电气设备基本技术条件》DC-DC标准测试功能项:动态响应时间测试峰值功率及持续时间测试额定功率测试效率测试可靠性测试耐压性测试输入电压和频率范围测试输入电源效应测试负载效应测试总效应测试限压特性和限流特性测试输入断电测试输入电压缓升/降测试输入频率缓升/降测试输入电源失真模拟保护功能测试(含输入过压保护、输入欠压保护、输出过流保护、短路保护、断电保护、温度保护等)高压电气性能测试(启动冲击电流、输出电压误差测试、输出电流误差)稳压精度试验、稳流精度试验功率因数及充电效率测试纹波噪声测试、纹波系数(含输出高压、低...
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