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人工智能缺陷检测系统EL4.0Ai
发布时间:
2017
-
11
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22
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使用人工智能方法能有效的进行光伏电池、组件产品的EL缺陷检测,能快速准确的找出缺陷的位置,并进行标注(打标)。较传统的使用图片灰度扫描方法进行判断,特别是多晶硅组件电池的EL图片干扰因素复杂,具有绝对的技术优势;我们提供的检测EL的方案使用的是神经网络技术,通过定义单多晶硅组件缺陷产品图片的缺陷类型,软件系统会进行缺陷特征的自学习和深度学习,建立多层网络,从而找出EL图片的缺陷部分。
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紫外老化试验箱(温度)
发布时间:
2017
-
07
-
19
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紫外老化试验箱(温度)
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工业测试方案解决专家
发布时间:
2017
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07
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工业测试方案解决专家
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聚光太阳能发电测试和服务解决方案
发布时间:
2017
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07
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聚光太阳能发电测试和服务解决方案
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动力电池组热失控预警及灭火技术介绍
发布时间:
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阳光模拟试验箱
发布时间:
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阳光模拟试验箱
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锂电池自动分选机
发布时间:
2017
-
07
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锂电池自动分选机
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紫外老化试验箱(湿度)
发布时间:
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在线式光伏组件绝缘耐压自动测试机
发布时间:
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06
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25
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在线式光伏组件绝缘耐压自动测试机
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新能源汽车测试方案解决专家
发布时间:
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