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发布时间: 2017 - 11 - 22
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使用人工智能方法能有效的进行光伏电池、组件产品的EL缺陷检测,能快速准确的找出缺陷的位置,并进行标注(打标)。较传统的使用图片灰度扫描方法进行判断,特别是多晶硅组件电池的EL图片干扰因素复杂,具有绝对的技术优势;我们提供的检测EL的方案使用的是神经网络技术,通过定义单多晶硅组件缺陷产品图片的缺陷类型,软件系统会进行缺陷特征的自学习和深度学习,建立多层网络,从而找出EL图片的缺陷部分。
发布时间: 2017 - 07 - 19
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